DYNAMIC CLUSTERING OF DOCUMENTS

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Fuzzy Clustering of Documents

This paper presents a short overview of methods for fuzzy clustering and states desired properties for an optimal fuzzy document clustering algorithm. Based on these criteria we chose one of the fuzzy clustering most prominent methods – the c-means, more precisely probabilistic c-means. This algorithm is presented in more detail along with some empirical results of the clustering of 2-dimension...

متن کامل

dynamic coloring of graph

در این پایان نامه رنگ آمیزی دینامیکی یک گراف را بیان و مطالعه می کنیم. یک –kرنگ آمیزی سره ی رأسی گراف g را رنگ آمیزی دینامیکی می نامند اگر در همسایه های هر رأس v?v(g) با درجه ی حداقل 2، حداقل 2 رنگ متفاوت ظاهر شوند. کوچکترین عدد صحیح k، به طوری که g دارای –kرنگ آمیزی دینامیکی باشد را عدد رنگی دینامیکی g می نامند و آنرا با نماد ?_2 (g) نمایش می دهند. مونت گمری حدس زده است که تمام گراف های منتظم ...

15 صفحه اول

Documents Clustering techniques

Documents Clustering is a technique in which relationships between sets of documents are being automatically discovered and documents are divided into groups of similar specimens. The groups that are created during the process of clustering should be specified by the high degree of similarity between the elements that belong to the same group and low degree of similarity between the elements th...

متن کامل

Clustering Full Text Documents

An index or topic hierarchy of full-text documents can organize a domain and speed information retrieval. Traditional indexes, like the Library of Congress system or Dewey Decimal system, are generated by hand, updated infrequently, and applied inconsistently. With machine learning, they can be generated automatically, updated as new documents arrive, and applied consistently. Despite the appea...

متن کامل

Discriminative Clustering of Text Documents

Vector-space and distributional methods for text document clustering are discussed. Discriminative clustering, a recently proposed method, uses external data to find taskrelevant characteristics of the documents, yet the clustering is defined even with no external data. We introduce a distributional version of discriminative clustering that represents text documents as probability distributions...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Research in Engineering and Technology

سال: 2015

ISSN: 2321-7308,2319-1163

DOI: 10.15623/ijret.2015.0418002